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网贷平台加快人工智能应用

阅读量:  时间:2017-08-29 13:42

  随着大数据、人工智能等技术的发展,金融智能化趋势愈加明显。众多”网贷”机构也早已试水基于人工智能的各项金融业务创新,包括智能风险防控、智能投顾等。

  “我国”互联网金融”在最近几年的一个突出变化就是数据资源的极大丰富。在传统的征信数据外,社交、电商等数据也开始被广泛应用于风险防控。这为机器学习、人工智能体系的训练和优化提供了充足的原材料。”小雨点网贷CRO陈绍林表示,与传统的评分卡、回归预测模型相比,人工智能可以更高效地筛选、组合海量数据,尤其是非结构化不规则数据,对客户作出全方位的分析和判断。

  据介绍,乐信基于分期乐商城的运营和管理,针对千万级小微消费金融用户的大数据开发了多个核心系统,用于智能风险防控及资产管理。借用人工智能原理,乐信自主研发了一套“鹰眼”智能风控引擎。通过一系列规则和算法,“鹰眼”可以秒级完成对订单的自动化审核,还可以狙击有组织的欺诈行为。“鹰眼”引擎目前拥有6000多个风控模型数据变量,日处理订单量达到30万笔,可以对分期乐商城98%的订单作出自动审核处理,最快3秒钟反馈结果。

  值得一提的是,除了效率高,人工智能在成本上也有巨大优势。“传统金融机构主要依靠线下门店对客户风险开展人工审核,成本随业务量线性增长。大多数网贷平台虽然引入了规则引擎、风控模型,但传统的技术手段往往只能判别客户的某几个特征,很多信息仍然需要人工分析和判断,成本难以降低。”在陈绍林看来,充分利用人工智能技术和大数据,搭建具有全流程自动判别的风控体系,可以极大减少网贷平台的人工成本。经济日报·中国经济网记者 钱箐旎

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